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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

四川：2022年“银税互动”为8.2万户企业授信1112亿元******

　　中新网成都2月1日电 (记者 刘忠俊)记者2月1日从国家税务总局四川省税务局获悉，2022年四川“银税互动”为该省8.2万户企业授信1112亿元，其中7.1万户企业获得贷款超900亿元。

　　“银税互动”是由税务、银保监部门和银行业金融机构合作开展的、用以缓解企业融资难题的专项行动，旨在帮助企业将纳税信用转化为融资信用。“通俗讲，就是以信用换贷，出现资金困难的企业，只要纳税信用等级为A、B、M级，就可快速申请贷款。”四川省税务局纳税服务处处长张剑称。

　　据了解，为帮助四川中小企业稳住资金链、护航市场主体稳健发展，税务部门联合市场监管部门，在助力中小企业发展主题服务月、个体工商户服务月中开展“银税互动”宣传，提供组合式服务举措。2022年面对各种超预期因素冲击，绵阳辉达粮油公司生产经营压力倍增，购买原材料的流动资金一度见底。“税务部门及时推荐了‘银税互动’金融产品，并帮助协调对接，顺利获得了500万元贷款。”绵阳辉达粮油公司法人罗麟高称。

　　据统计，2022年四川“银税互动”合作银行增至31户，推出线上“银税互动”产品40余个。众多产品中，由税务、金融、电力三部门联合推出的“税电指数贷”助不少中小微企业走出了困境。2022年9月在眉山市试点上线以来，已为65家企业集中授信超3.4亿元。

　　张剑表示，2023年四川税务部门将创新深化“银税互动”，持续加强与银保监部门、银行业金融机构沟通合作，为中小企业解决“融资难、融资贵、融资慢”难题，助推四川经济高质量发展。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）